Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R - Dennis Klinkhammer Alexander Spermann Taschenbuch

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Das vermittelte Wissen in dem Buch kann man sich sicher auch woanders aneignen. Die Methoden und Beispiele sind kein neues Wissen.Ich würde das Buch trotzdem empfehlen, da die Art und Weise, wie es vermittelt wird, sehr ansprechend ist. Zu dem Buch selber, gibt es noch weiterführende Materialien mit RCodes auf GitHub und Videos auf Youtube. So kann man die Beispiele und Rechnungen im Buch sehr einfach selber mit dem kostenlosen Programm R nachvollziehen.Empfehlung für alle, die mehr über das Thema Data Science / Statistik lernen möchten und einen guten Einstieg suchen.Tipp: Wenn man die Beispiele und Methoden im Buch mit eigenen Datensätzen nachvollzieht, zu Themen die einen persönlich interessieren, nimmt man am meisten mit.Viel Spass beim Lesen und Programmieren!

Das Buch ist richtig gut, ich konnte damit die Grundlagen der Statistik bis hin zu Machine Learning sehr gut selbst lernen. Es ist sehr verständlich geschrieben und die Kapitel bauen auf einander auf. Alle verwendeten Fachbegriffe werden gut erklärt und anhand von Beispielen verdeutlicht. Klare Empfehlung für jeden, der sich die Grundlagen zur Datenanalyse mit R aneignen möchte.