JET AGX THOR KIT - NVIDIA Jetson AGX Thor Dev. Kit, 2070 TFLOPS, 128 GB DDR5

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit Plattform für humanoide RobotikDas Developer Kit bietet eine kompakte, hochleistungsfähige Lösung für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Compute und 128 GB Speicher lassen sich aktuelle generative AI-Modelle effizient betreiben. Es ist auf niedrige Latenz, Echtzeitfähigkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme ausgelegt.Leistungsstarke GPU Basierend auf der NVIDIA Blackwell Architektur mit 2560 Kernen und 96 Tensor Cores.Starker Prozessor 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE CPU für rechenintensive Anwendungen.Großer Speicher 128 GB LPD DR5X mit einer Bandbreite von 273 GB/s.Vielseitige Anschlüsse QSFP, HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, Gigabit Ethernet, CAN-Header und mehr.Umfangreiche Videoverarbeitung Mehrkanal-Video-Encoding und -Decoding in 4K und 8K.Robuste Plattform Entwickelt für humanoide Robotik und Physical AI mit breitem Software-Ökosystem (z. B. NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan).Technische Daten:AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4—sparse)GPU: 2560-Kern NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor CoresCPU: 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE 64-bitCache: 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache, 1 MB L2 pro Kern, 16 MB L3Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/sSpeicherplatz: 1 TB NVMe (M.2 Key M)Video-Encoding: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265) u. v. m.Video-Decoding: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 46x 1080p60 (H.265) u. v. m.Netzwerk: 1x 5 GbE RJ45, 1x QSFP28 (4x 25 GbE)Schnittstellen: 2x USB-A 3.2, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4aMechanische Maße: 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mmLeistungsaufnahme: 40 W – 130 WAnwendungsbereiche:Entwicklung humanoider RoboterEdge-AI und generative ModelleIndustrielle AutomatisierungMedizintechnik und bildbasierte AnalyseSmart Spaces und visuelle KI-AgentenRetail und Sensorfusion-AnwendungenDas Kit stellt eine zuverlässige Basis für die Entwicklung und Erprobung anspruchsvoller KI-gestützter Robotiklösungen dar.Externe Linkshttps://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/