Generative KI mit Python: RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs

Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Aus dem Inhalt: Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs Prompt Engineering Sprachanalyse (NLP) Vektordatenbanken LangChain HuggingFace crewAI AutoGen OpenAI- und andere APIs Agentensysteme Deployment